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《山海经》是中国先秦时期的一部重要古籍，内容主要是民间传说中的地理知识，包括山川、矿物、民族、物产、药物、祭祀、巫医等。它保存了包括夸父逐日、女娲补天、精卫填海、大禹治水等不少脍炙人口的远古神话传说和寓言故事，对中国古代历史、地理、文化、中外交通、民俗、神话等的研究，均有重要的参考价值。其中的矿物记录，更是世界上最早的有关文献。 现代出版的《山海经全鉴》通常是对原著的白话文全译本，对生僻字词、名物有适当的注释，并配有大量古本《山海经》中所绘的插图，帮助读者更好地理解和欣赏这部古老而神奇的著作。

《中国历史图集》从原始社会到清朝，按历史时期分为八册，共有304幅地图，反映了中国历史上各时期的政区、地理、文化、民族等方面的变化。 该书的地图采用古今对照的方式，既保留了古代地名，又标注了现代地名，便于读者对比参考。该书的编纂历经了几十年的时间，经过了多次修订和完善，是目前许多中国历史地图书籍和教科书的蓝本。 该书不仅是一部学术性的历史地图集，也是一部普及性的历史读物，适合广大的历史爱好者和学习者阅读。

中国上海迪士尼13K全彩高清地图是一款详尽且精美的地图产品，专为满足游客对上海迪士尼乐园的全面了解和导览需求而设计。该地图采用了高达13K的分辨率，确保了图像的清晰度和细腻度，让每一个细节都清晰可见。全彩印刷使得地图更加生动，色彩鲜艳，为游客带来更加真实的视觉体验。

系统地介绍了阴宅风水的基本理论和方法，包括选址、布局、环境分析等方面，使读者能够全面了解阴宅风水的核心知识。 本书注重实用性，通过大量的图解和案例，帮助读者将理论知识应用到实际生活中，指导读者如何选择合适的阴宅、如何布局和调整环境，以达到改善运势的目的。

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《21世纪英文报》是根据小学生、初中生、高中生的英文阅读水平和需求而设计的英语时事周报，内容集知识性、趣味性、可读性为一体，是真正属于学生自己的英文报。

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规培是从医学生向医生过渡的一个特殊阶段，不仅能让医学生积累大量的临床经验，同时也能学会如何与患者沟通。全套教材贯彻“早临床、多临床、反复临床”，帮助医学生毕业后能够顺利走上从医道路。

通过高清的图片和详细的图解，向读者展示了人体各个部位的穴位分布、名称、位置、功效及按摩方法等内容。

一本中医老偏方的实用书籍，书中精选了作者的“爷爷”50多年来的坐诊经历，详实地介绍了百余种实用的中医老偏方。书中所列出的偏方涵盖了家中小病的常见问题，例如腹泻、消化不良、口臭、打嗝、胃痛等。每个偏方的制作方法都简单易懂，方便家庭操作，同时配有详细的说明和注意事项，使读者能够安全有效地使用这些偏方。

本书以全新角度解读《诗经》，打破两千年来《诗经》是诗歌总集的定论，力主《诗经》是尹吉甫一人之作。并跳出风、雅、颂的既定框架，以尹吉甫一生经历重新安排诗篇次第。 结论惊世骇俗，却是一字一句读通之后，自然而然得出的结果。作者将《诗经》看作一个有机整体，立足《诗经》本身寻求内部规律，归纳出数条研究法则。然后运用这些法则，对每一篇诗进行逐字逐句的解读，广泛利用文献追究诗中出现的地名、时间、人名、事件、名物、制度、风俗，并观察彼此之间的联系，获得许多有价值的发现。后，种种发现连缀成一个荡气回肠的故事，不仅包含着一部周宣王复兴史与周幽王亡国史，同时也是尹吉甫的自传。 提供PDF、azw3、mobi、epub格式。

《诗经》是我国最早的诗歌总集。高亨先生研究先秦文学卓有成就，其治诸子，遵循乾嘉考据遗风，往往胜解精义，发前人所未发；其治《周易》，一改前人“以经解传，以传解经，经传互解”的旧习，首次经传分解，开创了中国现代《周易》“义理派”的研究新方法，为学界所推崇；其治《诗经》，以传统文字训诂学为根基，在校勘训诂上创发新义。砥砺基础，夯实根本，在前人研究的基础上更进一步，对《诗经》各篇加以说明注释，有许多地方别具识见。 提供PDF、azw3、mobi、epub格式。

“典藏中国（全17册）”是一部全面展现中国历史文化精髓的珍贵典籍。该套书囊括了从古代到近现代的中国历史、文化、艺术、哲学等多个领域，通过深入浅出的文字与精美的插图，生动呈现了中国五千年的文明传承。无论是想要了解中国文化的读者，还是对中国历史感兴趣的学者，都能从中获得丰富的知识和深刻的启示。

在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和数学严谨性。

本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。