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《清华大学图书馆2023年借阅次数最多的10本书》
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这10本书籍涵盖了多个领域,包括科技、人文、社会科学等。其中包括一些经典教材、前沿研究著作,以及一些具有广泛影响力的畅销书。这些书籍的借阅次数,说明它们在学术界和读者中具有较高的认可度和影响力。
毅冰私房英语书:七天秀出外贸口语
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《七天秀出外贸口语》是毅冰所著的一本外贸口语学习书籍。这本书旨在帮助读者在七天内快速提高外贸口语能力,通过实用的口语技巧和练习,使读者更好地与外国客户进行交流和沟通。 该书分为七章,前六章根据外贸工作的不同场景,设置了“轻松自如打电话”、“展会上接待客户”、“随客户拜访工厂”、“样品间自由玩转”、“谈判桌上的交锋”和“突发状况巧应对”。每章细分各种场合下的故事背景、情景对话、词汇句型、地道英语和零敲碎打部分。第七章“口语金句有妙用”,精练口语句型,提供可信手拈来的地道口语表达。
俞你同行:我从陇上走过-电子书 pdf格式
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《俞你同行:我从陇上走过》是俞敏洪两度游历甘肃写下的游记散文,是“俞你同行”系列的开篇之作。面对人生的何去何从,俞敏洪认为“认真地行走”是唯一的答案。他决定要用五年左右的时间走完中国所有重要的区域,再用五年左右的时间走遍世界上重要的国家,并用文字、图片、视频的形式把自己行走的感悟和体会分享给大家。 甘肃是中华文明的重要起源地,丝绸之路从这里穿过,古老中国经由这里走向世界。在十年之约的开端,俞敏洪深入剖析了甘肃名胜古迹的历史文化内涵,又富有诗意和哲理地描绘了甘肃的自然风光,用脚踏实地的行走和旁征博引的讲解,给读者们上了一堂高度浓缩的中华历史文化课,带领读者见天地、见众生、见自己,让生命在行走中开阔。
【epub格式电子书】《我该走了吗》 作者: [美] 李翊云
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豆瓣“小说一周热门榜”本周No.5。 著名华裔作家李翊云首度授权小说中译本 火焰般的激情,湮没一切的悲痛 人心在这两极之间往返,却又不得不寻找归宿与出口.
中国各省高清晰巨幅地图
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养脾三步走:祛湿、补虚、养气血-电子书 epub pdf格式
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脾是”生化气血之源”,负责将人摄入的营养输送至各个器官,以维持人体正常的新陈代谢。养脾对女性尤为重要,一旦脾虚,就会出现肥胖、长痘、老得快等问题。本书分为五章:第一章介绍脾虚的五种类型以及引起脾虚的不良生活习惯;第二章介绍脾虚的常见症状以及日常调理方法;第三章根据四季气候及节气的不同特点,提出更适合当季的养脾方式;第四章讲述用食疗调理脾脏的方式,推荐了诸多有益脾胃的食材和菜谱;第五章介绍了几种日常方便又有效的养脾方法,包括按摩穴位、练太极、慢跑等。从这本书开始,让我们把健脾养脾的意识融入每一天的生活里。
《超越巴菲特的伯克希尔
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《超越巴菲特的伯克希尔樊登读书帆书全集电子书在线阅读下载
《中华姓氏大典》超值金版
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姓氏,是人根,是祖先魂,是文化符号。通过姓氏,每个人都可以将自己和历史文化联系起来。
贝壳课堂《初中全科知识清单资料》
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初中各学科知识点汇总整理,便于自查自学。
《超级好玩的科普书》[套装共4册]
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这是一套经典实用又通俗易懂的科普书,包括《从一到无穷大:科学中的事实和臆测》《天空记》《植物记》《给孩子的趣味科学:趣味物理学》共4册。内容经典、丰富,通俗易懂,可谓是科普爱好者的阅读乐园。 提供PDF、azw3、mobi、epub格式。
医学生全套规培教材 (高清彩色扫描版)
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规培是从医学生向医生过渡的一个特殊阶段,不仅能让医学生积累大量的临床经验,同时也能学会如何与患者沟通。全套教材贯彻“早临床、多临床、反复临床”,帮助医学生毕业后能够顺利走上从医道路。
最全高清人体穴位图及穴位图解大全
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通过高清的图片和详细的图解,向读者展示了人体各个部位的穴位分布、名称、位置、功效及按摩方法等内容。
《伟大的博物馆》套装共31卷 精选全球名馆 带你走遍全世界博物馆
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精美的插图和详细的文字说明,带领读者领略这些博物馆的魅力和深度。一本适合艺术爱好者、历史学者,以及任何对博物馆和文化遗产感兴趣的人的读物。
《算法导论(原书第3版)》高清 电子书 带书签 PDF
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在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。
《算法图解》图灵程序设计丛书 高清 PDF 电子书
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本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如,何时采用贪婪算法或动态规划;散列表的应用;图算法;K最近邻算法。